أبحاث· قراءة في دقيقة واحدة
باحثون في جامعة UCLA يستخدمون الضوء لكشف فيديوهات التزييف العميق
فحص نظام هجين بصري ورقمي 15 فيديو في آن واحد وصنّف نحو 98% منها بشكل صحيح على مجموعة اختبار معيارية.
طوّر باحثون في جامعة UCLA بقيادة آيدوغان أوزجان كاشفًا للتزييف العميق يُجري جزءًا من حساباته بالضوء بدل الإلكترونيات. ونُشر البحث في مجلة eLight، وعرضته مجلة Optics & Photonics News التابعة لجمعية Optica في 5 أكتوبر 2026.
كيف يعمل
- تستخرج شبكات عصبية صغيرة أولًا دلائل من بضعة إطارات في كل فيديو.
- تُكتب هذه الدلائل في نمط ضوئي، فتحمل حزمة ضوء واحدة معلومات فيديوهات عدّة في آن واحد.
- تقرأ كواشف الضوء النتيجة: الفرق بين كل زوج من الكواشف يحدّد إن كان الفيديو حقيقيًا أم مزيّفًا.
النتائج
على مجموعة اختبار Celeb-DF بلغت دقة النظام 97.8% وهو يفحص 15 فيديو في وقت واحد، و96.1% مع 18 فيديو. ويقول الباحثون إنه يستهلك طاقة أقل بكثير من الكواشف الرقمية التي قارنوه بها.
لماذا يهمّ ذلك
تحتاج المنصّات إلى وسائل سريعة ورخيصة لفحص كميات هائلة من الفيديوهات. ما زال هذا النظام نموذجًا مختبريًا، لكنه يبيّن كيف قد يساعد عتاد جديد في مواجهة التزييف العميق والتضليل.
اقرأ الخبر الأصلي على Optics & Photonics News
آخر أخبار الذكاء الاصطناعي
أنثروبيك تتقدّم بطلب لطرح عام أولي
قدّمت الشركة المطوّرة لـClaude بيان تسجيل إلى هيئة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية، ولم يُحدَّد بعد عدد الأسهم ولا سعرها.
اقرأ المزيدمعيار Agent Skills ينتقل إلى مؤسسة الذكاء الاصطناعي الوكيلي التابعة لمؤسسة لينكس
تبرّعت أنثروبيك بمعيار Agent Skills، الصيغة المفتوحة للتعليمات التي لا تحمّلها الوكلاء إلا عند الحاجة، إلى المؤسسة المحايدة التي تستضيف MCP.
اقرأ المزيد