Biais et équité

Les modèles d'IA apprennent à partir de données, et les données viennent de notre monde, avec tous ses déséquilibres et ses injustices passées. Quand un modèle fonctionne moins bien pour certains groupes de personnes, ou reproduit des décisions injustes, on parle de biais algorithmique.