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Prédire le token suivant
Génération, échantillonnage, température, et pourquoi les modèles hallucinent.
14 min 100 XP🎓 Chercheurs
Étape 1 sur 9
Au fond, un LLM ne fait qu'une chose : à partir des tokens déjà là, il donne une probabilité pour chaque token de son vocabulaire d'être le suivant. Pour écrire une réponse complète, il choisit un token, l'ajoute, et recommence. C'est la génération autorégressive.