Des chercheurs de UCLA utilisent la lumière pour repérer les vidéos deepfake

Des chercheurs de UCLA dirigés par Aydogan Ozcan ont conçu un détecteur de deepfakes qui effectue une partie de ses calculs avec de la lumière plutôt qu'avec de l'électronique. Les travaux ont été publiés dans la revue eLight et présentés par Optics & Photonics News (Optica) le 5 octobre 2026.

Comment ça marche

• De petits réseaux de neurones extraient d'abord des indices de quelques images de chaque vidéo.
• Ces indices sont inscrits dans un motif lumineux : un seul faisceau transporte les informations de plusieurs vidéos à la fois.
• Des détecteurs de lumière lisent le résultat : la différence entre chaque paire de détecteurs indique si une vidéo est vraie ou truquée.

Les résultats

Sur le banc d'essai Celeb-DF, le système atteint 97,8 % de précision en analysant 15 vidéos simultanément, et 96,1 % avec 18 vidéos. Selon les auteurs, il consomme beaucoup moins d'énergie que les détecteurs numériques auxquels ils l'ont comparé.

Pourquoi c'est important

Les plateformes ont besoin de moyens rapides et économiques pour filtrer d'énormes volumes de vidéos. Ce n'est encore qu'un prototype de laboratoire, mais il montre comment un nouveau matériel pourrait aider à lutter contre les deepfakes et la désinformation.